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寻找安全与发展的平衡 大数据行业的乱与治

  值得关注的是,《个体金融信息(数据)维护试行办法》被列入《中国人民银行2019年规章制订任务方案》中,将对何为个体金融信息、谁可能获取个体金融信息等重要效果作出梳理。业内以为,监管出手正本清源,第三方风控公司、征信公司以及金融大数据公司等相干行业与金融机构的协作形式也将发作扭转,过去双方联手“闷声发大财”的日子将不复存在。

  “请问你是XXX吗?”“你是XXX同窗的家长吗?”相信不少人都接到过这样的电话,对方可以直呼其名,说出孩子的姓名、家庭住址甚至一些金融信息,而呼叫内容往往是广告、采购或坑骗等。他们怎样知道咱们的信息?咱们的信息是怎么泄露的?

  2018年3月,百度CEO李彦宏的一番话遭逢泛滥网民的不满,却也揭开了一个理想:“中国人对隐衷不敏感,情愿用隐衷替换便捷性,企业就可能用数据做一些事件”。但是,这只是数据泄露的其中一个缘由。经过技术手腕对个体信息停止采集也是互联网公司的罕用做法,比如,“爬虫”软件就是其中之一。近段时间以来,“个体信息泄露”“暴力催收”等事情屡有发作,大数据行业横蛮成长的弊病始终裸露。

  值得关注的是,《个体金融信息(数据)维护试行办法》被列入《中国人民银行2019年规章制订任务方案》中,将对何为个体金融信息、谁可能获取个体金融信息等重要效果作出梳理。业内以为,监管出手正本清源,第三方风控公司、征信公司以及金融大数据公司等相干行业与金融机构的协作形式也将发作扭转,过去双方联手“闷声发大财”的日子将不复存在。

  隐衷成数据

  当前,互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,经济社会各个畛域数据开发应用流动变得日益频繁。

  多位业内人士告诉《金融时报》记者,数据作为一种潜在的资产,已经成为各方争夺的焦点,但滥用滥采、数据泄露、合法买卖,这三点是大数据使用进程中不可逃避的效果。

  “个体数据是当前合法数据买卖的主要数据类型,个体信息滥采滥用现象也十分重大。”工业和信息化部赛迪钻研院电子钻研所副所长陆峰示意,以手机电筒APP软件为例,除了要求获取电池和摄像头访问权限之外,还要求访问用户通讯录和地理位置等与软件性能有关的个体信息。

  这样的运用并不是少数。根据2018年中消协通报的100款App个体信息搜集与隐衷政策测评情况报告显示,共测评的10类100款App中,有91款App都存在适度搜集用户个体信息的效果,近半数APP隐衷条款内容不达标。支付宝滥用个体数据的事情就曾引爆网络言论,2018年年终,支付宝发布的2017全民账单具体列出了每个体的生产概略,但有网友发现,在检查自己的数据之前,有一行授权界面的小字“我赞同《芝麻效劳协定》”,岂但字顺便小,而且是默许勾选好的。

  中央财经大学中国互联网经济钻研院副院长欧阳日辉告诉《金融时报》记者,如今各类移动运用十分广泛,这些APP对个体信息的采集和开发使用也越来越频繁,必定程度上形成了数据的滥用滥采效果。这些数据除了用作精准营销之外,还被一些不法分子用来实施精准坑骗或其余合法用途。

  假设说上述类型的个体信息泄露某种程度上是用户自身出于“用隐衷替换便捷性”的需求,那么,近期备受关注的“暴力催收”“爬虫”事情则掀开了数据泄露以及合法买卖的另一角。

  11月14日,公安部召开旧事颁布会称,9月1日以来,各地网安会同刑侦部门收网打掉团伙147个,抓获嫌疑人1531名,采取刑事强迫措施798名,铲除了一批协助犯罪的技术效劳商、数据撑持效劳商、支付效劳商,完成了对“套路贷”犯罪规模打击、生态打击。

  在黑龙江公安机关网安部门侦破的“7.30”网络“套路贷”专案中,宋某因无力归还存款,“套路贷”平台经过骚扰电话、吓唬信息、诱导借款等方式,始终对其本人、家人、共事、冤家停止各种模式的“软暴力”催款,给其带来了渺小的肉体压力。业内人士称,P2P暴力催收的面前是无孔不入的“爬虫”江湖,这种催收行为主要依托爬虫技术的“配合”,不只爬出你的个体信息,还爬出你的家人、冤家等隐衷。其面前原理就是,某第三方大数据平台在未经授权的情况下,经过爬虫技术时时把握借款人行迹与地址定位,而后将此信息转交给催收公司,由后者上门实现催收。

  “爬虫本身是作为搜查引擎的底层技术,只是一些机构在利益的驱使下合法爬取数据并用作合法用途,给个体隐衷披上数据的外衣让其看起来‘正当化’。”多位业内人士表白出这样的观念。中国人民大学国发院金融科技与互联网平安钻研核心主任杨东也示意:“技术本身是中性的,无善恶之分,意识到这一点就可能理性、主观地看待数据分析市场和数据分析机构。”

  大数据从业者

  既然技术是中性的,爬虫也仅仅是经过互联网停止数据一种工具,且不是惟一工具。那么,为什么相干的企业却末尾谈爬虫色变,有的科技公司罗唆对外声称没有该业务或产品?

  在分析人士看来,这些企业怕的是在一波强监管之下,整个行业会全军覆没。可能看到,随着监管末尾正本清源,横蛮成长的大数据搜集时代将进入沉着期,势必给第三方风控公司、征信公司以及金融大数据公司等带来商业改革,第三方数据公司与金融机构的协作形式也将发作扭转。然而,在监管中倒下的永远是那些没有竞争才干和翻新才干的企业。

  大数据清算整理会涉及谁?从广义下去说,这几乎涵盖了一切与之相干的行业,但指向也很明白,即“协助犯罪的技术效劳商、数据撑持效劳商、支付效劳商”。从与金融密切相干的大数据风控来看,目前包含干流的金融机构(银行)以及各类类金融机构(如小贷、P2P)基本都会利用。该行业当前的市场组成主要包含:中国人民银行征信核心和百行征信为代表的片面征信机构、八家业余征信信息提供商以及5000~6000从事大数据分析的企业。

  但因为个体数据维护立法相对滞后,上述第三层级的市场目前体现整齐不齐、泥沙俱下。据业内人士分析,第三层级大数据公司也分为三种,一种是没有自有数据只提供大数据产品或许基础技术的公司,第二种是自己业务能发生数据并且能对外输出数据和技术赋能的公司,第三种是自己不能产业业务数据,数据起源于爬虫爬取、对外购置、授权利用后再以此停止对外数据输出和技术赋能的公司。

  “随着个体数据维护相干立法与监管的始终开展,那些利用爬虫技术停止个体隐衷数据的暴力爬取的这类公司将遭到清算整理,假设齐全不能用爬虫,此类公司只要与数据领有方(比如政府或许行业机构)停止协作,授权利用或购置数据。”香颂资本执行董事沈萌说。