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3个拉新案例,3大拉新的命根子逻辑!

  • 时间:2020-01-15 12:07:56 | 引流推广 | 作者:薅羊毛哥
  • 拉新的模式有很多种,而哪些是低老本又有成果的?该如何去抉择?本文作者分享了拉新留存的经营思绪以及案例分析。

    支付宝寰球用户数打破12亿人次,微信寰球用户数异样凑近于12亿,可是他们仍未中止过拉新,支付宝“邀好友赚赏金”流动终年存在,有少量地推团队不时在捋支付宝的羊毛。

    然而绝大多数企业都不像支付宝这样“有钱任性”,更不像支付宝这样与身份信息牢牢绑定,所以这类横蛮间接有效的拉新模式关于很多企业来说都是失效的。

    那什么样的拉新模式低老本又有成果呢?

    我以为,拉新模式千万种,广告投放躲不开,不论是哪一种模式,你都需求使用到广告投放这套底层原理:你的受众是谁?在哪里汇集?哪些介质能触达他们?怎么的信息更能吸引转化他们成新用户?要堵住哪些窟窿防止用户散失?

    假设产品是水缸,用户是水,拉新就是往里灌水,散失就是水漏出,最终留存上去的用户多少的要害在于“灌水的量要短缺,漏水的窟窿要堵住”,本文就主要从广告投放的角度分析拉新和留存这对“亲兄弟”。

    一、拉新的精髓在于“控品质”、“控老本”、“控效率” 1. 控品质:提高投放精准度

    拉新不是单纯的按人头算,给公司产品拉来了多少人,尤其是非付费类业务的产品,你仅仅拉来一堆人是不够的,人群要与产品的用户画像有足够的吻合度。

    比如腾讯前不久推出的熟人关系社交软件“冤家”,是根据同窗或共事关系来拓展社交关系的产品。基于对用户人群“企业组织”和“学校学历”的要求,这款app内测最先是腾讯员工动员的,再仰仗首批腾讯人的同窗、协作同伴向外裁减内测的圈子。总体观测来看,整个内测阶段的人群扩大是有序的、有必定品质的,使得“冤家”app可能区别于市面上罕见的“陌生人”社交APP。

    再比如有些“兼职类”平台,它们的客群就是一群情愿做一些小义务赚点零花钱的人,显然那些月薪数万的白领并非指标人群,宝妈、先生群体,中老年人群等对经过互联网赚点早餐钱有愿望的人才更合乎要求。

    所以客群本没有绝对的品质高下之分,就看你的产品合适什么客群,婚配度才是最重要的,品质是相对而言的。

    控品质就是管制“你所触达的人群是与你的产品及指标相婚配的”,也就是投放广告的精准度。

    想要广告投放得精准,就必须要分析用户是谁,用户身上有什么标签,用户常出如今哪里,有哪个广告公司可能触达,在能触达的广告公司中谁的数据才干最突出,谁的投放精度更准确,谁的投放打算模型老本更低、成果上也好。

    假设以上效果都处置了,那广告投放的精准度也就处置了。

    (1)精准定位

    以咱们效劳的一款少儿英语课品牌为例,它的最初投放定位不时盯着3到8岁孩子,咱们当即就感觉这个定位太普遍了,仅仅依照年龄去定位,而且定位的是孩子。孩子本身不是产品的初始举动人,少儿英语课不是玩具,不是孩子看到了就会想要的货色,它必需有一步是家长跟孩子沟通“要不要试试一门幽默游戏式的少儿英语课”。

    所以关于这个品牌来说,它在投放时的指标人群要落在家长身上,那什么样的家长更适合呢?

    首先,咱们分析投放目标是“让家长带着孩子在线上试听课程”,宿愿更多的人来听,也宿愿后续转化的能够性更高一些。

    其次,咱们拆解指标,更多人来听课这项是经过管制投放量级来完成,而听课后的转化就跟用户定位及投放渠道的抉择有莫大的关系了。

    而后咱们拆出了影响用户后续能否购置的因子有“能否体验过同类竞品”、“全职带娃还是反常上班”、“能否追影视剧”、“电商购物频次高下”、“自身受教育程度”等泛滥要素。

    最后咱们测试了繁多要素后发现“能否体验过、以及能否知道竞品”是最影响转化的因子,用户对该行业竞品越陌生、越小白,越容易被拉上车。

    所以在最终投放时,打算对人群的标签是“三线及以下城市”、“女性为主”、“学历大专及其以烧吵恝“关注少儿教育内容”的人群。

    一定会有冤家说:“怎么找到这么精准的用户群体呢?”一次好的广告投放,必需是通过数据分析的成果型广告投放,这就要考验广告效劳方的数据才干了。

    据我所知,普通器重成果广告的效劳方,他们都不只仅是依赖于渠道平台的数据,更要在一次次投放中给用户打上合乎自己产品个性的人群标签。以目前市面上比较干流的大数据效劳商个推为例。

    个推在效劳K12品牌时,会有一个A/B test的进程,在这一测试中发现,原来广告平台里有“美妆”标签的用户,也对“教育类”广告发生了兴味,还进一步采取了举动,那这时分,个推就会进一步丰盛这类人群的标签。

    当然事实生存中人们对信息的接触是多维度的,感兴味的程度也不尽相反,在临时的效劳中,像个推这样的大数据公司积攒了丰富的数据,也积淀出了丰盛、粗疏的标签体系,这对产品拉新的协助非常大。

    在实践操作中,个推可能在客户方提供的初始画像基础上,联合自身的数据积攒,补全其用户画像维度,经过其指标人群的完整画像,找到产品的“类指标人群”,在保障精准的基础上,扩展投放的基本面,完成拉新“保质”又“保量”。这类算法像个推的云盟数智就有,它们叫做look-alike算法,不管叫什么名字,这类算法本质上的逻辑就是这样。

    (2)找到定位出的用户在哪里汇集

    接着少儿英语的案例分析,咱们定位出的人群标签是“三线及以下城市”、“女性为主”、“学历大专及其以烧吵恝“关注少儿教育内容”的人群。

    想要的用户类型圈进去了,去哪里找到这批用户呢?咱们可能看看在各类拉新方法中,有哪些是与咱们人群指标分歧的。

    内容软文营销:咱们先不探讨投放的内容品质,仅仅看渠道抉择的话,育儿教育类的KOL一定是各个竞品争夺的红海,粉丝被竞品洗过一遍的能够性很大,所以基本测试后就坚持投放教育类的kol,转投的是一些妈妈群体做的情感类的中小号。

    信息流广告:各个平台推出广告平台打出的标签都没有十分丰盛,所谓的定向推行差别没有太大,最终的结果好坏还是落在投放的落地页上。

    Banner广告位:几乎每个app和网站都有自己的广告位,除了开屏广告就是各个分布在多处的广告位,有不少产品的广告位是对外可投放的。还是回到人群定位上,抉择哪个产品的哪个广告位是一个慢功粗活儿。

    媒体营销:与各个媒体打交道的往往是品牌市场部,只要触及到用户拉新成果分析时,经营组才会配合给出数据结果。

    线下地推:当线上推行都饱和的时分,线下是有很多时机的,也看到很多少儿英语竞品专一于线下拜访地推,围绕小区和幼儿园等区域人工销售导向的地推。

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